Augmented Reality (AR) ټیکنالوژي د معلوماتو ښودلو او د 3D شیانو په وړاندې کولو کې مؤثره ثابته شوې.که څه هم زده کونکي معمولا د ګرځنده وسیلو له لارې AR غوښتنلیکونه کاروي، پلاستيکي ماډلونه یا 2D انځورونه لاهم د غاښونو پرې کولو تمرینونو کې په پراخه کچه کارول کیږي.د غاښونو د درې اړخیز طبیعت له امله، د غاښونو نقاشي زده کونکي د شته وسایلو نشتوالي له امله ننګونو سره مخ دي چې ثابت لارښود چمتو کوي.په دې څیړنه کې، موږ د AR پر بنسټ د غاښونو د نقاشۍ روزنې وسیله (AR-TCPT) رامینځته کړه او دا یې د پلاستيکي ماډل سره پرتله کړه ترڅو د تمرین وسیلې په توګه د هغې احتمالي ارزونه او د هغې کارولو تجربه.
د غاښونو د پرې کولو انډول کولو لپاره، موږ په ترتیب سره یو 3D څیز رامینځته کړ چې پکې د ماکسیلري کینین او ماکسیلري لومړی پریمولر (مرحله 16)، یو منډیبلر لومړی پریمولر (مرحله 13)، او یو منډیبلر لومړی دالر (مرحله 14).د فوټوشاپ سافټویر په کارولو سره رامینځته شوي عکس مارکر هر غاښ ته ګمارل شوي.د یووالي انجن په کارولو سره د AR پراساس ګرځنده غوښتنلیک رامینځته کړی.د غاښونو نقاشۍ لپاره، 52 برخه اخیستونکي په تصادفي ډول د کنټرول ډلې ته ګمارل شوي وو (n = 26؛ د پلاستيکي غاښونو ماډلونو کارول) یا تجربه لرونکي ګروپ (n = 26؛ د AR-TCPT کارول).د 22 توکو پوښتنلیک د کاروونکي تجربې ارزولو لپاره کارول شوی و.د پرتله کولو ډاټا تحلیل د SPSS پروګرام له لارې د غیر پیرامیټریک مان-ویټني U ازموینې په کارولو سره ترسره شو.
AR-TCPT د عکس مارکرونو موندلو او د غاښونو ټوټو 3D څیزونو ښودلو لپاره د ګرځنده وسیلې کیمره کاروي.کاروونکي کولی شي وسیله سمبال کړي ترڅو هر ګام بیاکتنه وکړي یا د غاښ شکل مطالعه کړي.د کاروونکي تجربې سروې پایلې ښودلې چې د پلاستيکي ماډلونو په کارولو سره د کنټرول ګروپ په پرتله، د AR-TCPT تجربوي ګروپ د غاښونو د ګنډلو تجربه کې د پام وړ لوړ نمرې ترلاسه کړې.
د دودیزو پلاستيکي ماډلونو سره پرتله کول، AR-TCPT د غاښونو نقشه کولو په وخت کې د کاروونکي غوره تجربه وړاندې کوي.وسیله د لاسرسي لپاره اسانه ده ځکه چې دا د ګرځنده وسیلو کاروونکو لخوا د کارولو لپاره ډیزاین شوې.نورو څیړنو ته اړتیا ده چې د AR-TCTP تعلیمي اغیزې د نقاش شوي غاښونو مقدار او همدارنګه د کارونکي د انفرادي مجسمو وړتیاو باندې پوه شي.
د غاښونو مورفولوژي او عملي تمرینونه د غاښونو د نصاب یوه مهمه برخه ده.دا کورس د مورفولوژي، فعالیت او د غاښونو د جوړښت مستقیم مجسمې په اړه نظري او عملي لارښوونې وړاندې کوي [1, 2].د تدریس دودیزه طریقه دا ده چې په تیوریکي توګه زده کړه وکړي او بیا د زده شویو اصولو پر بنسټ د غاښونو نقشه ترسره کړي.زده کونکي د غاښونو دوه اړخیز (2D) عکسونه کاروي ترڅو په موم یا پلستر بلاکونو غاښونه مجسم کړي [3,4,5].د غاښونو مورفولوژي پوهیدل د بیارغونې درملنې او په کلینیکي تمرین کې د غاښونو بیارغونې جوړولو لپاره خورا مهم دي.د مخالف او نږدې غاښونو ترمنځ سمه اړیکه، لکه څنګه چې د دوی شکل لخوا اشاره شوې، د occlusal او موقعیتي ثبات ساتلو لپاره اړین دی [6, 7].که څه هم د غاښونو کورسونه کولی شي زده کونکو سره د غاښونو مورفولوژي بشپړ پوهه ترلاسه کولو کې مرسته وکړي، دوی لاهم د دودیزو کړنو سره تړلې د پرې کولو پروسې کې ننګونو سره مخ دي.
د غاښونو مورفولوژي تمرین ته نوي راغلي کسان په دریو ابعادو (3D) [8,9,10] کې د 2D عکسونو تشریح او بیا تولید له ننګونې سره مخ دي.د غاښونو شکلونه معمولا د دوه اړخیز نقاشیو یا عکسونو لخوا نمایش کیږي، چې د غاښونو مورفولوژي لیدلو کې ستونزې رامینځته کوي.برسېره پردې، په محدود ځای او وخت کې د غاښونو نقشه ګړندۍ ترسره کولو اړتیا، د 2D انځورونو کارولو سره یوځای، د زده کونکو لپاره د 3D شکلونو تصور او لیدل ستونزمن کوي [11].که څه هم د پلاستيکي غاښونو ماډلونه (کوم چې په جزوي ډول بشپړ یا په وروستي شکل کې وړاندې کیدی شي) په تدریس کې مرسته کوي، د دوی کارول محدود دي ځکه چې سوداګریز پلاستيکي ماډلونه ډیری وختونه مخکې تعریف شوي او د ښوونکو او زده کونکو لپاره د تمرین فرصتونه محدودوي[4].برسیره پردې، د تمرین دا ماډلونه د تعلیمي موسسې ملکیت دی او د انفرادي زده کونکو ملکیت نشي کیدی، په پایله کې د تخصیص شوي ټولګي په جریان کې د تمرین بار زیاتیږي.روزونکي اکثرا د تمرین په جریان کې لوی شمیر زده کونکو ته لارښوونه کوي او ډیری وختونه د دودیزو تمریناتو میتودونو باندې تکیه کوي، کوم چې کولی شي د نقاشۍ په منځنیو مرحلو کې د روزونکي فیډبیک لپاره اوږد انتظار وکړي [12].له همدې امله، د غاښونو د نقاشۍ تمرین اسانه کولو او د پلاستيکي ماډلونو لخوا وضع شوي محدودیتونو کمولو لپاره د نقاشۍ لارښود ته اړتیا ده.
Augmented Reality (AR) ټیکنالوژي د زده کړې تجربې ښه کولو لپاره د امید وړ وسیلې په توګه راپورته شوې.په ریښتیني ژوند چاپیریال کې د ډیجیټل معلوماتو پوښلو سره ، د AR ټیکنالوژي کولی شي زده کونکو ته ډیر متقابل او عمیق تجربه چمتو کړي [13].ګارزون [14] د AR د زده کړې طبقه بندي کولو د لومړیو دریو نسلونو سره د 25 کلونو تجربه راټوله کړه او استدلال یې وکړ چې د AR دوهم نسل کې د ارزانه ګرځنده وسیلو او غوښتنلیکونو (د ګرځنده وسیلو او غوښتنلیکونو له لارې) کارول د پام وړ تعلیمي لاسته راوړنې ته وده ورکړې. ځانګړتیاوې.یوځل چې رامینځته شوی او نصب شوی ، ګرځنده غوښتنلیکونه کیمرې ته اجازه ورکوي چې د پیژندل شوي شیانو په اړه اضافي معلومات وپیژني او ښکاره کړي ، پدې توګه د کارونکي تجربه ښه کوي [15, 16].د AR ټیکنالوژي د ګرځنده وسیلې کیمرې څخه د کوډ یا عکس ټاګ په ګړندي پیژندلو سره کار کوي ، د کشف شوي 3D معلومات ښکاره کوي [17].د ګرځنده وسیلو یا عکس مارکرونو په مینځلو سره ، کارونکي کولی شي په اسانۍ او هوښیار ډول د 3D جوړښتونه مشاهده او پوه کړي [18].د Akçayır او Akçayir [19] لخوا په یوه بیاکتنه کې، AR وموندل شو چې "تفریح" زیات کړي او په بریالیتوب سره "د زده کړې د ګډون کچه لوړه کړي."په هرصورت، د معلوماتو پیچلتیا له امله، ټیکنالوژي کیدای شي "د زده کونکو لپاره کارول ستونزمن وي" او د "ادراک اوورلوډ" لامل شي، اضافي لارښوونې وړاندیزونو ته اړتیا لري [19, 20, 21].له همدې امله، د کارونې د زیاتوالي او د کاري پیچلتیا اوورلوډ کمولو له لارې باید د AR تعلیمي ارزښت لوړولو لپاره هڅې وشي.دا فکتورونه باید په پام کې ونیول شي کله چې د غاښونو نقشه کولو تمرین لپاره د تعلیمي وسیلو رامینځته کولو لپاره د AR ټیکنالوژۍ کارول.
د AR چاپیریالونو په کارولو سره د غاښونو نقاشۍ کې زده کونکو ته په مؤثره توګه لارښود کولو لپاره ، یو دوامداره پروسه باید تعقیب شي.دا طریقه کولی شي د تغیر کمولو او د مهارتونو استملاک ته وده ورکولو کې مرسته وکړي [22].د کار پیل کونکي کولی شي د ډیجیټل ګام په ګام د غاښونو نقاشي پروسې تعقیبولو سره د دوی د کار کیفیت ښه کړي [23].په حقیقت کې، د ګام په ګام د روزنې طریقه په لنډ وخت کې د مجسمې مهارتونو د مهارتونو او د بیا رغونې په وروستي ډیزاین کې د غلطیو کمولو کې اغیزمنه ښودل شوې [24].د غاښونو د بیا رغولو په برخه کې، د غاښونو په سطحه د نقاشي پروسو کارول د زده کونکو سره د دوی د مهارتونو د ښه کولو لپاره یوه اغیزمنه لار ده [25].د دې مطالعې موخه دا وه چې د AR-based د غاښونو نقاشي تمرین وسیلې (AR-TCPT) رامینځته کړي چې د ګرځنده وسیلو لپاره مناسب وي او د دې کارونکي تجربه ارزونه وکړي.برسېره پردې، مطالعې د AR-TCPT کاروونکي تجربه د دودیز غاښونو رال ماډلونو سره پرتله کړه ترڅو د عملي وسیلې په توګه د AR-TCPT احتمالي ارزونه وکړي.
AR-TCPT د AR ټیکنالوژۍ په کارولو سره د ګرځنده وسیلو لپاره ډیزاین شوی.دا وسیله د ماکسیلري کانینز، ماکسیلري فرسټ پریمولرز، مینډیبل فرسټ پریمولرز، او مینډیبلر فرسټ مولرونو ګام په ګام 3D ماډلونو جوړولو لپاره ډیزاین شوې.ابتدايي 3D ماډلینګ د 3D سټوډیو میکس (2019, Autodesk Inc., USA) په کارولو سره ترسره شو او وروستی ماډلینګ د Zbrush 3D سافټویر کڅوړې (2019, Pixologic Inc., USA) په کارولو سره ترسره شو.د عکس نښه کول د فوټوشاپ سافټویر (Adobe Master Collection CC 2019, Adobe Inc., USA) په کارولو سره ترسره شوي ، د ګرځنده کیمرې لخوا د مستحکم پیژندنې لپاره ډیزاین شوي ، په ووفوریا انجن (PTC Inc., USA; http:///developer.vuforia. com)).د AR غوښتنلیک د یونیټي انجن (مارچ 12، 2019، یونیټي ټیکنالوژۍ، USA) په کارولو سره پلي کیږي او وروسته په ګرځنده وسیله نصب او پیل شوی.د غاښونو د نقاشۍ تمرین لپاره د یوې وسیلې په توګه د AR-TCPT اغیزمنتوب ارزولو لپاره ، ګډون کونکي په تصادفي ډول د 2023 د غاښونو مورفولوژي تمرین ټولګي څخه غوره شوي ترڅو د کنټرول ګروپ او تجربه لرونکي ګروپ رامینځته کړي.په تجربوي ګروپ کې برخه اخیستونکو AR-TCPT کارولی، او د کنټرول ګروپ د غاښونو د کار کولو ګام ماډل کټ (Nissin Dental Co., Japan) څخه پلاستيکي ماډلونه کارولي.د غاښونو پرې کولو دندې بشپړولو وروسته، د هر لاسي وسیلې د کاروونکي تجربه څیړل شوې او پرتله شوې.د مطالعې ډیزاین جریان په 1 شکل کې ښودل شوی. دا څیړنه د سویلي سیول ملي پوهنتون د اداری بیاکتنې بورډ په تصویب سره ترسره شوې (IRB شمیره: NSU-202210-003).
د 3D ماډلینګ په دوامداره توګه د نقاشۍ پروسې په جریان کې د غاښونو د میسیال ، لرې ، بُککل ، ژبني او occlusal سطحو د پروټروډینګ او مقعر جوړښتونو مورفولوژیکي ځانګړتیاو ښودلو لپاره کارول کیږي.د maxillary canine او maxillary first premolar غاښونه د 16 په سطحه، د mandibular first premolar په 13 سطحه او د mandibular first molar په 14 سطحه موډل شوي. لومړني ماډلینګ هغه برخې انځوروي چې د غاښونو د فلمونو په ترتیب سره باید لرې او وساتل شي. لکه څنګه چې په انځور کې ښودل شوي.2. د غاښونو وروستی ماډلینګ ترتیب په 3 شکل کې ښودل شوی. په وروستي ماډل کې، جوړښتونه، ریزونه او نالی د غاښونو خپګان جوړښت بیانوي، او د انځور معلومات شامل دي ترڅو د مجسمې پروسې الرښوونه وکړي او جوړښتونه روښانه کړي چې نږدې پاملرنې ته اړتیا لري.د نقاشۍ د مرحلې په پیل کې، هره سطحه رنګ کوډ شوی ترڅو د هغې لور ته اشاره وکړي، او د موم بلاک د سختو لینونو سره نښه شوی چې هغه برخې په ګوته کوي چې لیرې کولو ته اړتیا لري.د غاښونو mesial او لرې سطحې د سور نقطو سره په نښه شوي ترڅو د غاښونو د تماس ټکي په ګوته کړي چې د اټکل په توګه پاتې کیږي او د پرې کولو پروسې په جریان کې به نه لرې کیږي.په occlusal سطحه، سور نقطې هر یو د خوندي شوي په توګه نښه کوي، او سور تیر د موم بلاک د پرې کولو په وخت کې د نقاشۍ لوري ته اشاره کوي.د ساتل شوي او لرې شوي برخو 3D ماډلینګ د موم بلاک مجسم کولو مرحلو کې د لرې شوي برخو مورفولوژي تایید ته اجازه ورکوي.
د ګام په ګام د غاښونو نقشه کولو پروسې کې د 3D شیانو لومړني سمولونه رامینځته کړئ.الف: د ماکسیلري لومړی پریمولر میسیال سطحه؛b: د maxillary first premolar لږ لوړ او mesial labial سطحه؛ج: د maxillary لمړی دالر میسیال سطحه؛d: د maxillary لومړی دالر او mesiobuccal سطحه لږ څه maxillary سطح.سطحهب - ګال؛لا - لیبل غږ؛M – منځنی غږ.
درې اړخیز (3D) شیان د غاښونو د پرې کولو مرحله په مرحله کې استازیتوب کوي.دا عکس د ماکسیلري لومړي مولر ماډلینګ پروسې وروسته بشپړ شوی 3D څیز ښیې ، د هر راتلونکي مرحلې لپاره توضیحات او جوړښت ښیې.د دوهم 3D ماډلینګ ډیټا کې وروستی 3D څیز شامل دی چې په ګرځنده وسیله کې وده شوې.ټکي شوي کرښې د غاښونو مساوي ویشل شوي برخې استازیتوب کوي، او جلا شوي برخې د هغه برخې استازیتوب کوي چې باید مخکې له دې چې هغه برخې چې کلکې کرښې پکې شاملې وي باید لیرې شي.سور 3D تیر د غاښونو د پرې کولو لوري ته اشاره کوي، په لیرې سطحه سور دایره د غاښونو د تماس ساحه په ګوته کوي، او په occlusal سطح باندې سور سلنډر د غاښونو کټ ته اشاره کوي.الف: ټکي شوي کرښې، کلکې کرښې، په لرې پرتې سطحه سور حلقې او هغه ګامونه چې د جلا کولو وړ موم بلاک په ګوته کوي.ب: د پورتنۍ ژامې د لومړي دانې د جوړیدو نږدې بشپړیدل.c: د maxillary first molar تفصيلي لید، سور تیر د غاښونو او سپیسر تار لوري ته اشاره کوي، سور سلنډر کیپس، جامد کرښه هغه برخه په ګوته کوي چې په occlusal سطح کې پرې کیږي.d: د maxillary لومړی دالر بشپړ کړئ.
د ګرځنده وسیلې په کارولو سره د پرله پسې نقاشي مرحلو پیژندلو اسانه کولو لپاره ، څلور عکس مارکرونه د مینډیبلر لومړی دالر ، مینډیبلر لومړی پریمولر ، ماکسیلري لومړی دالر ، او ماکسیلري کانین لپاره چمتو شوي.د عکس مارکرونه د فوټوشاپ سافټویر (2020, Adobe Co., Ltd., San Jose, CA) په کارولو سره ډیزاین شوي او د هر غاښ د توپیر لپاره د سرکلر شمیرې سمبولونه او د تکرار شالید نمونه کارول شوي ، لکه څنګه چې په 4 شکل کې ښودل شوي. په کارولو سره د لوړ کیفیت عکس مارکرونه رامینځته کړئ د ووفوریا انجن (AR مارکر جوړونې سافټویر)، او د یو ډول عکس لپاره د پنځه ستوري پیژندنې نرخ ترلاسه کولو وروسته د یووالي انجن په کارولو سره د عکس مارکر رامینځته کول او خوندي کول.د 3D غاښ ماډل په تدریجي ډول د عکس مارکرونو سره تړل کیږي، او د هغې موقعیت او اندازه د مارکرونو پراساس ټاکل کیږي.د یووالي انجن او د Android غوښتنلیکونه کاروي چې په ګرځنده وسیلو کې نصب کیدی شي.
د انځور ټګ.دا عکسونه په دې څیړنه کې کارول شوي عکس مارکرونه ښیې چې د ګرځنده وسیلې کیمرې د غاښونو ډول (په هره حلقه کې شمیره) پیژندلې.الف: د مینیبل لومړی داړه؛ب: د مینډیبل لومړی پریمولر؛c: maxillary first molar;d: maxillary canine.
برخه اخیستونکي د غاښونو د روغتیا ساتنې څانګې د غاښونو مورفولوژي په اړه د لومړي کال عملي ټولګي څخه ګمارل شوي ، د سیونګ پوهنتون ، ګیونګ ډو.احتمالي ګډون کونکو ته لاندې خبر ورکړل شو: (1) ګډون رضاکارانه دی او هیڅ مالي یا اکاډمیک معاش پکې شامل نه دی؛(2) د کنټرول ګروپ به پلاستيکي ماډلونه کاروي، او تجربه لرونکي ګروپ به د AR ګرځنده غوښتنلیک کاروي؛(3) تجربه به درې اونۍ دوام وکړي او درې غاښونه پکې شامل وي؛(4) د Android کاروونکي به د غوښتنلیک نصبولو لپاره یو لینک ترلاسه کړي، او د iOS کاروونکي به د AR-TCPT نصب سره د Android وسیله ترلاسه کړي؛(5) AR-TCTP به په دواړو سیسټمونو کې په ورته ډول کار وکړي.(6) په تصادفي ډول د کنټرول ګروپ او تجربه لرونکي ګروپ وټاکئ؛(۷) د غاښونو نقاشي به په بیلابیلو لابراتوارونو کې ترسره شي.(8) د تجربې وروسته، 22 مطالعات به ترسره شي؛(9) د کنټرول ګروپ کولی شي د تجربې وروسته AR-TCPT وکاروي.په ټولیز ډول 52 ګډون کوونکو داوطلبانه کار وکړ، او د هر ګډون کونکي څخه د آنلاین رضايت فورمه ترلاسه شوه.کنټرول (n = 26) او تجربې ګروپونه (n = 26) په تصادفي ډول د مایکروسافټ ایکسل (2016, Redmond, USA) کې د تصادفي فعالیت په کارولو سره ګمارل شوي.5 شکل د برخه اخیستونکو ګمارنه او تجربه ډیزاین په جریان چارټ کې ښیې.
د مطالعې ډیزاین د پلاستيکي ماډلونو او لوړ شوي حقیقت غوښتنلیکونو سره د برخه اخیستونکو تجربو سپړلو لپاره.
د مارچ 27، 2023 څخه پیل، د تجربوي ګروپ او کنټرول ګروپ د دریو اونیو لپاره په ترتیب سره د دریو غاښونو مجسمولو لپاره AR-TCPT او پلاستيکي ماډلونه کارول.برخه اخیستونکو د پریمولر او دانو مجسمه جوړه کړه، پشمول د مینډیبولر لومړی دالر، یو مینډیبلر لومړی پریمولر، او یو میکیلري لومړی پریمولر، ټول د پیچلو مورفولوژیکي ځانګړتیاو سره.maxillary canines په مجسمه کې شامل نه دي.برخه اخیستونکي په اونۍ کې درې ساعته وخت لري ترڅو غاښونه پرې کړي.د غاښونو د جوړولو وروسته، د کنټرول او تجربوي ګروپونو پلاستيکي ماډلونه او عکس مارکرونه په ترتیب سره ایستل شوي.د عکس لیبل پیژندنې پرته، د 3D غاښونو توکي د AR-TCTP لخوا نه وده کوي.د نورو تمریناتي وسیلو کارولو څخه مخنیوي لپاره، تجربوي او کنټرول ګروپونو په جلا خونو کې د غاښونو نقاشي تمرین وکړ.د غاښونو د شکل په اړه فیډبیک د تجربې پای ته رسیدو څخه درې اونۍ وروسته چمتو شوی ترڅو د ښوونکي لارښوونو اغیزه محدوده کړي.پوښتنلیک د اپریل په دریمه اونۍ کې وروسته له هغه اداره شو کله چې د مینډیبلر لومړی دالر پرې کول بشپړ شول.د Sanders et al څخه بدل شوی پوښتنلیک.Alfala et al.د [26] څخه 23 پوښتنې کارول شوي.[27] د تمرین وسیلو ترمنځ د زړه په شکل کې توپیرونه ارزول.په هرصورت، پدې څیړنه کې، په هره کچه کې د مستقیم لاسوهنې لپاره یو توکي د الفلاح او ال څخه ایستل شوي.[۲۷] .په دې څیړنه کې کارول شوي 22 توکي په 1 جدول کې ښودل شوي. د کنټرول او تجربې ګروپونو په ترتیب سره د کرونباچ α ارزښتونه 0.587 او 0.912 درلودل.
د معلوماتو تحلیل د SPSS احصایوي سافټویر (v25.0, IBM Co., Armonk, NY, USA) په کارولو سره ترسره شوی.د دوه اړخیز اهمیت ازموینه د 0.05 په اهمیت کې ترسره شوې.د فشر دقیق ازموینه د عمومي ځانګړتیاو تحلیل لپاره کارول شوې وه لکه جندر، عمر، د اوسیدو ځای، او د غاښونو نقاشي تجربه د کنټرول او تجربوي ډلو ترمنځ د دې ځانګړتیاوو ویش تاییدولو لپاره.د شاپیرو-ویلک ازموینې پایلې وښودله چې د سروې ډاټا په نورمال ډول نه ویشل شوي (p <0.05).له همدې امله، د غیر پیرامیټریک مان-ویټني U ازموینه د کنټرول او تجربوي ډلو پرتله کولو لپاره کارول شوې وه.
هغه وسیلې چې د ګډونوالو لخوا د غاښونو د نقاشۍ په تمرین کې کارول کیږي په 6 شکل کې ښودل شوي. 6a شکل پلاستيکي ماډل ښیي، او 6b-d شکل AR-TCPT ښیي چې په ګرځنده وسیله کارول کیږي.AR-TCPT د وسیلې کیمره د عکس مارکرونو پیژندلو لپاره کاروي او په سکرین کې د 3D غاښونو پرمختللي څیز ښیې چې برخه اخیستونکي کولی شي په ریښتیني وخت کې اداره او مشاهده کړي.د ګرځنده وسیلې "راتلونکي" او "مخکیني" تڼۍ تاسو ته اجازه درکوي چې د نقاشۍ مرحلې او د غاښونو مورفولوژیکي ځانګړتیاوې په تفصیل سره وګورئ.د غاښونو د جوړولو لپاره، د AR-TCPT کاروونکي په ترتیب سره د غاښونو د 3D پر سکرین ماډل د موم بلاک سره پرتله کوي.
د غاښونو نقاشي تمرین کړئ.دا عکس د پلاستيکي موډلونو په کارولو سره د غاښونو د نقاشۍ دودیز تمرین (TCP) او د پرمختللي واقعیت وسیلو په کارولو سره ګام په ګام TCP ترمنځ پرتله کول ښیې.زده کونکي کولی شي د راتلونکي او مخکیني بټونو په کلیک کولو سره د 3D نقاشۍ مرحلې وګوري.الف: د غاښونو د نقاشۍ لپاره د ګام په ګام ماډلونو کې پلاستيکي ماډل.ب: TCP د mandibular لومړي پریمولر په لومړۍ مرحله کې د یو زیات شوي حقیقت وسیلې په کارولو سره.ج: TCP د مینډیبولر لومړی پریمولر جوړیدو په وروستي مرحله کې د یو زیات شوي واقعیت وسیله کاروي.d: د څنډو او نالیو د پیژندلو پروسه.IM، د انځور لیبل؛MD، ګرځنده وسیله؛NSB، "بل" تڼۍ؛PSB، "پخوانی" تڼۍ؛SMD، د ګرځنده وسیله لرونکی؛TC، د غاښونو د نقاشۍ ماشین؛W، موم بلاک
د جندر، عمر، د اوسیدو ځای، او د غاښونو د نقاشۍ تجربې (p > 0.05) له مخې د تصادفي غوره شویو ګډونوالو د دوو ډلو ترمنځ کوم مهم توپیر نه و.د کنټرول ګروپ کې 96.2٪ ښځې (n = 25) او 3.8٪ نارینه (n = 1) شامل وو، پداسې حال کې چې تجربه لرونکي ګروپ یوازې ښځې (n = 26) درلودې.د کنټرول ګروپ کې 61.5٪ (n = 16) د 20 کلونو عمر لرونکي ګډون کونکي ، 26.9٪ (n = 7) د 21 کلونو عمر لرونکي ګډون کونکي ، او 11.5٪ (n = 3) برخه اخیستونکي چې عمرونه یې ≥ 22 کاله دي ، بیا د تجربې کنټرول په ګروپ کې 73.1٪ (n = 19) د 20 کلونو عمر لرونکي ګډون کونکي ، 19.2٪ (n = 5) د 21 کلونو عمر لرونکي ګډون کونکي ، او 7.7٪ (n = 2) د ≥ 22 کلنو ګډون کونکو څخه.د استوګنې په شرایطو کې، د کنټرول ګروپ 69.2٪ (n = 18) په ګیونګګی-ډو کې ژوند کاوه، او 23.1٪ (n = 6) په سیول کې ژوند کاوه.په پرتله، د تجربوي ګروپ 50.0٪ (n = 13) په ګیونګګی-ډو کې ژوند کاوه، او 46.2٪ (n = 12) په سیول کې ژوند کاوه.د کنټرول او تجربوي ډلو تناسب چې په انچیون کې ژوند کوي په ترتیب سره 7.7٪ (n = 2) او 3.8٪ (n = 1) وو.د کنټرول ګروپ کې، 25 برخه اخیستونکي (96.2٪) د غاښونو د جوړولو سره پخوانۍ تجربه نه درلوده.په ورته ډول، په تجربوي ګروپ کې 26 برخه اخیستونکي (100٪) د غاښونو د جوړولو سره پخوانۍ تجربه نه درلوده.
جدول 2 د سروې 22 توکو ته د هرې ډلې د ځوابونو توضیحي احصایې او احصایوي پرتله کول وړاندې کوي.د 22 پوښتنلیک توکو څخه د هر یو په ځوابونو کې د ډلو ترمنځ د پام وړ توپیرونه شتون درلود (p <0.01).د کنټرول ګروپ په پرتله، تجربوي ګروپ د 21 پوښتنلیک توکو په اړه لوړې نمرې درلودې.یوازې د پوښتنلیک په 20 (Q20) پوښتنې کې د کنټرول ګروپ د تجربې ګروپ څخه لوړ نمرې ترلاسه کړې.په 7 شکل کې هسټوګرام په لید کې د ګروپونو ترمینځ د اوسط نمرو توپیر ښیې.جدول 2 ;7 شکل د هرې پروژې لپاره د کاروونکي تجربې پایلې هم ښیې.د کنټرول ګروپ کې، د لوړې نمرې اخیستونکي توکي Q21 پوښتنه درلوده، او د ټیټ نمرې لرونکي توکي د Q6 پوښتنه درلوده.په تجربوي ګروپ کې، د لوړې نمرې اخیستونکي توکي د Q13 پوښتنې درلودې، او د ټیټې نمرې لرونکي توکي د Q20 پوښتنې درلودې.لکه څنګه چې په 7 شکل کې ښودل شوي، د کنټرول ګروپ او تجربوي ګروپ تر منځ په معنی کې ترټولو لوی توپیر په Q6 کې لیدل کیږي، او ترټولو کوچنی توپیر په Q22 کې لیدل کیږي.
د پوښتنلیک نمرو پرتله کول.بار ګراف د پلاستيکي ماډل په کارولو سره د کنټرول ګروپ اوسط نمرې پرتله کوي او تجربه لرونکي ګروپ د لوړ شوي حقیقت غوښتنلیک په کارولو سره.AR-TCPT، د حقیقت پر بنسټ د غاښونو د نقاشۍ تمرین وسیله.
د AR ټیکنالوژي د غاښونو په مختلفو برخو کې په زیاتیدونکي توګه مشهور کیږي، پشمول د کلینیکي جمالیات، شفاهي جراحي، د بیا رغونې ټیکنالوژي، د غاښونو مورفولوژي او امپلانولوژي، او سمولیشن [28, 29, 30, 31].د مثال په توګه، مایکروسافټ هولو لینس د غاښونو زده کړې او جراحي پلان کولو ته وده ورکولو لپاره پرمختللي پرمختللي حقیقت وسیلې چمتو کوي [32].د مجازی واقعیت ټیکنالوژي د غاښونو مورفولوژي تدریس لپاره د سمولو چاپیریال هم چمتو کوي [33].که څه هم دا د ټیکنالوژیک پلوه پرمختللي هارډویر پورې تړلي سر نصب شوي ډیزاینونه لاهم د غاښونو په تعلیم کې په پراخه کچه شتون نلري ، د ګرځنده AR غوښتنلیکونه کولی شي د کلینیکي غوښتنلیک مهارتونو ته وده ورکړي او کاروونکو سره مرسته وکړي چې ژر تر ژره اناتومي پوه شي [34, 35].د AR ټیکنالوژي کولی شي د غاښونو مورفولوژي زده کړې کې د زده کونکو هڅونه او علاقه هم زیاته کړي او د زده کړې ډیر متقابل او ښکیل تجربه چمتو کړي [36].د AR زده کړې وسیلې له زده کونکو سره مرسته کوي چې د غاښونو پیچلي پروسیجرونه او اناتومي په 3D کې وګوري [37]، کوم چې د غاښونو مورفولوژي پوهیدو لپاره خورا مهم دی.
د غاښونو مورفولوژي په تدریس کې د 3D چاپ شوي پلاستيکي غاښونو ماډلونو اغیزه دمخه د 2D عکسونو او توضیحاتو سره د درسي کتابونو څخه غوره ده [38].په هرصورت، د زده کړې ډیجیټل کولو او ټیکنالوژیک پرمختګ دا اړینه کړې چې د غاښونو د زده کړې په ګډون د روغتیا پاملرنې او طبي زده کړې کې مختلف وسایل او ټیکنالوژي معرفي کړي [35].ښوونکي په ګړندۍ وده کونکي او متحرک ساحه کې د پیچلو مفاهیمو تدریس کولو ننګونې سره مخ دي [39] ، کوم چې د غاښونو د نقاشۍ په تمرین کې د زده کونکو سره د مرستې لپاره د دودیزو غاښونو رال ماډلونو سربیره د مختلف لاسي وسیلو کارولو ته اړتیا لري.له همدې امله، دا څیړنه د AR-TCPT عملي وسیله وړاندې کوي چې د غاښونو مورفولوژي په تمرین کې د مرستې لپاره د AR ټیکنالوژي کاروي.
د AR غوښتنلیکونو د کارونکي تجربې په اړه څیړنه د ملټي میډیا کارولو اغیزې کولو فکتورونو پوهیدو لپاره خورا مهم دی [40].د AR مثبت کارونکي تجربه کولی شي د دې پراختیا او پرمختګ سمت وټاکي ، پشمول د دې هدف ، د کارولو اسانتیا ، اسانه عملیات ، د معلوماتو ښودنه ، او تعامل [41].لکه څنګه چې په جدول 2 کې ښودل شوي، د Q20 استثنا سره، د AR-TCPT کارولو تجربه لرونکي ګروپ د پلاستيکي ماډلونو په کارولو سره د کنټرول ګروپ په پرتله د کاروونکي تجربې لوړې درجې ترلاسه کړې.د پلاستيکي ماډلونو په پرتله، د غاښونو د نقاشۍ په تمرین کې د AR-TCPT کارولو تجربه خورا لوړه درجه ورکړل شوې.په ارزونو کې درک، لید، مشاهده، تکرار، د وسایلو ګټورتیا، او د لید تنوع شامل دي.د AR-TCPT کارولو ګټو کې ګړندۍ پوهه ، مؤثره نیویګیشن ، د وخت سپمول ، د کلینیکي نقاشي مهارتونو پراختیا ، هراړخیز پوښښ ، ښه زده کړې ، د درسي کتاب انحصار کمول ، او د تجربې متقابل ، خوندور او معلوماتي طبیعت شامل دي.AR-TCPT د نورو تمریناتو وسیلو سره تعامل هم اسانه کوي او د ډیری لیدونو څخه روښانه لید وړاندې کوي.
لکه څنګه چې په 7 شکل کې ښودل شوي، AR-TCPT په 20 پوښتنې کې یو اضافي ټکی وړاندیز کړی: یو جامع ګرافیکي کاروونکي انٹرفیس چې د غاښونو نقشه کولو ټول مرحلې ښیې د زده کونکو سره د غاښونو نقشه کولو کې مرسته کولو لپاره اړین دی.د غاښونو د نقاشۍ ټولې پروسې ښودل د ناروغانو درملنې دمخه د غاښونو نقاشي مهارتونو رامینځته کولو لپاره خورا مهم دي.تجربوي ګروپ په Q13 کې ترټولو لوړې نمرې ترلاسه کړې، د غاښونو د نقاشۍ مهارتونو ته وده ورکولو او د ناروغانو درملنې دمخه د کارونکي مهارتونو ته وده ورکولو کې د مرستې پورې اړوند بنسټیزه پوښتنه، د غاښونو نقاشي تمرین کې د دې وسیلې احتمال روښانه کول.کاروونکي غواړي هغه مهارتونه پلي کړي چې دوی یې په کلینیکي ترتیب کې زده کوي.په هرصورت، تعقیبي مطالعاتو ته اړتیا ده ترڅو د حقیقي غاښونو نقشه کولو مهارتونو پراختیا او اغیزمنتیا ارزونه وکړي.6 پوښتنه وپوښتل شوه چې ایا د اړتیا په صورت کې پلاستيکي ماډلونه او AR-TCTP کارول کیدی شي، او د دې پوښتنې ځوابونو د دوو ډلو ترمنځ ترټولو لوی توپیر وښود.د ګرځنده اپلیکیشن په توګه، AR-TCPT د پلاستيکي ماډلونو په پرتله د کارولو لپاره خورا اسانه ثابت شوی.په هرصورت، دا ستونزمنه ده چې یوازې د کاروونکي تجربې پراساس د AR ایپس تعلیمي اغیزمنتوب ثابت کړي.د غاښونو په بشپړ شوي ټابلیټونو باندې د AR-TCTP اغیزې ارزولو لپاره نورو مطالعاتو ته اړتیا ده.په هرصورت، پدې څیړنه کې، د AR-TCPT لوړ کاروونکي تجربې درجه بندي د عملي وسیلې په توګه د دې احتمال څرګندوي.
دا مقایسه مطالعه ښیې چې AR-TCPT د غاښونو په دفترونو کې د دودیزو پلاستيکي ماډلونو لپاره ارزښتناکه بدیل یا تکمیل کیدی شي، ځکه چې دا د کاروونکي تجربې له مخې غوره درجه بندي ترلاسه کړې.په هرصورت، د دې غوره والي ټاکل به د منځني او وروستي نقاشي هډوکي ښوونکو لخوا نور مقدار ته اړتیا ولري.سربیره پردې، د نقاشۍ پروسې او وروستي غاښونو کې د ځایي احساس وړتیاو کې د انفرادي توپیرونو اغیز هم باید تحلیل شي.د غاښونو وړتیاوې له شخص څخه بل ته توپیر لري، کوم چې کولی شي د نقاشۍ پروسې او وروستي غاښ اغیزه وکړي.له همدې امله، د غاښونو د نقاشۍ تمرین لپاره د یوې وسیلې په توګه د AR-TCPT اغیزمنتوب ثابتولو او د نقاشۍ په پروسه کې د AR غوښتنلیک ماډل کولو او منځګړیتوب رول باندې پوهیدو لپاره ډیرې څیړنې ته اړتیا ده.راتلونکې څیړنه باید د پرمختللي HoloLens AR ټیکنالوژۍ په کارولو سره د غاښونو مورفولوژي وسیلو د پراختیا او ارزونې ارزونې تمرکز وکړي.
په لنډیز کې، دا څیړنه د غاښونو د نقاشۍ تمرین لپاره د یوې وسیلې په توګه د AR-TCPT ظرفیت څرګندوي ځکه چې دا زده کونکو ته د نوښت او متقابل زده کړې تجربه چمتو کوي.د دودیز پلاستيکي ماډل ګروپ په پرتله، د AR-TCPT ګروپ د پام وړ لوړ کاروونکي تجربه نمرې ښودلې، په شمول د ګټو لکه چټک پوهه، ښه زده کړه، او د درسي کتاب انحصار کم شوی.د خپل پیژندل شوي ټیکنالوژۍ او کارولو اسانتیا سره، AR-TCPT د دودیزو پلاستيکي وسیلو لپاره یو ژمن بدیل وړاندې کوي او کولی شي د 3D مجسمې جوړولو کې د نویو سره مرسته وکړي.په هرصورت، د دې تعلیمي اغیزمنتیا ارزولو لپاره نورو څیړنو ته اړتیا ده، په شمول د خلکو د مجسمو وړتیاوو باندې د هغې اغیز او د مجسمو غاښونو اندازه کول.
په دې څیړنه کې کارول شوي ډیټاسیټونه د مناسب غوښتنې په اساس د اړوند لیکوال سره په تماس کې شتون لري.
بوګاکي RE, Best A, Abby LM د کمپیوټر پراساس د غاښونو اناتومي ښوونې برنامې مساوي مطالعه.Jay Dent Ed.2004؛68:867-71.
ابو عید R، Ewan K، Foley J، Oweis Y، Jayasinghe J. د غاښونو مورفولوژي مطالعه کولو لپاره د ځان لارښود زده کړې او د غاښونو ماډل جوړول: د سکاټلینډ په ابرډین پوهنتون کې د زده کونکي لید.Jay Dent Ed.2013؛77:1147-53.
Lawn M, McKenna JP, Cryan JF, Downer EJ, Toulouse A. د غاښونو مورفولوژي د تدریس میتودونو بیاکتنه چې په انګلستان او آیرلینډ کې کارول کیږي.د غاښونو د زده کړې اروپایی ژورنال.2018؛22:e438-43.
Obrez A.، Briggs S.، Backman J.، Goldstein L.، Lamb S.، Knight WG د غاښونو په نصاب کې د کلینیکي پلوه د غاښونو اناتومي تدریس: د نوښت ماډل تشریح او ارزونه.Jay Dent Ed.2011؛75:797-804.
کوسټا AK، Xavier TA، Paes-Junior TD، Andreatta-Filho OD، Borges AL.د cuspal عیبونو او فشار ویش باندې د occlusal د تماس ساحه اغیزه.د J Contemp Dent تمرین وکړئ.2014؛ 15:699-704
شوګر DA، بدر JD، Phillips SW، White BA، Brantley CF.د ورک شوي غاښونو د نه بدلولو پایلې.J Am Dent Assoc.2000؛131:1317-23
وانګ هوی، ژو هوی، جانګ جینګ، یو شینګ، وانګ مینګ، کیو جینګ او نور.د چین په پوهنتون کې د غاښونو مورفولوژي کورس په فعالیت باندې د 3D چاپ شوي پلاستيکي غاښونو اغیزه.د BMC طبي زده کړه.۲۰۲۰؛۲۰:۴۶۹
Risnes S, Han K, Hadler-Olsen E, Sehik A. د غاښونو د پیژندنې معما: د غاښونو مورفولوژي د تدریس او زده کړې لپاره یوه میتود.د غاښونو د زده کړې اروپایی ژورنال.2019؛ 23:62-7
Kirkup ML، Adams BN، Reiffes PE، Hesselbart JL، Willis LH ایا یو انځور د زرو کلمو ارزښت لري؟د غاښونو د لابراتوار دمخه کلینیکي کورسونو کې د iPad ټیکنالوژۍ مؤثریت.Jay Dent Ed.2019؛83:398-406.
Goodacre CJ, Younan R, Kirby W, Fitzpatrick M. د COVID-19 پیل شوی تعلیمي تجربه: د کور ویکسینګ او ویبینارونو کارول د لومړي کال فارغانو ته د غاښونو مورفولوژي د درې اونیو ژور کورس ښوونه کوي.J پروسټیټکس2021؛30:202-9
رای ای، بکر ایم ایم، جورج آر د غاښونو په زده کړه کې د مجازی واقعیت سمولو ته اړتیا: یوه بیاکتنه.د سعودي د غاښونو مجله 2017;۲۹:۴۱-۷
ګارسن جې د پنځه ویشت کلن حقیقت زده کړې بیاکتنه.څو موډل ټیکنالوژیک تعامل.2021؛ 5:37
تان SY، ارشد ایچ، عبدالله A. اغیزمن او ځواکمن ګرځنده ریښتیني اپلیکیشنونه.Int J Adv Sci Eng Inf Technol.2018؛ 8:1672-8
وانګ ایم، کالاغان ډبلیو، برنارډټ جې، وایټ K.، پینا-ریوس A. په تعلیم او روزنه کې وده شوي حقیقت: د تدریس میتودونه او د مثالونو مثالونه.J محیطي استخبارات.د انسان کمپیوټري.2018؛ 9:1391-402.
Pellas N, Fotaris P, Kazanidis I, Wells D. په ابتدايي او ثانوي زده کړو کې د زده کړې تجربې ته وده ورکول: د لوبې پراساس وده شوي واقعیت زده کړې کې د وروستیو رجحاناتو سیسټمیک بیاکتنه.یو مجازی حقیقت.2019؛23:329-46.
Mazzuco A.، Krassmann AL، Reategui E.، Gomez RS د کیمیا په تعلیم کې د لوړ شوي واقعیت سیسټمیک بیاکتنه.د تعلیم پادری.2022؛10:e3325.
Akçayır M, Akçayır G. ګټې او ننګونې چې په تعلیم کې وده شوي واقعیت سره تړاو لري: د ادبیاتو سیسټمیک بیاکتنه.تعلیمي مطالعات، ایډ.۲۰۱۷;20:1-11.
Dunleavy M, Dede S, Mitchell R. د تدریس او زده کړې لپاره د عمیق همکارۍ وده شوي واقعیت سمولونو احتمالي او محدودیتونه.د ساینس تعلیمي ټیکنالوژۍ ژورنال.2009؛18:7-22.
Zheng KH، Tsai SK د ساینس زده کړې کې د لوړ شوي واقعیت فرصتونه: د راتلونکي څیړنې لپاره وړاندیزونه.د ساینس تعلیمي ټیکنالوژۍ ژورنال.2013؛22:449-62.
Kilistoff AJ، McKenzie L، D'Eon M، Trinder K. د غاښونو زده کونکو لپاره د ګام په ګام د نقاشي تخنیکونو اغیزمنتوب.Jay Dent Ed.2013؛77:63-7.
د پوسټ وخت: دسمبر-25-2023