د معلوماتو ښودلو او د درې بعدي شیانو په وړاندې کولو کې د اګمینټډ ریالیټ (AR) ټیکنالوژي اغیزمنه ثابته شوې ده. که څه هم زده کونکي معمولا د ګرځنده وسیلو له لارې د AR غوښتنلیکونه کاروي، پلاستيکي ماډلونه یا دوه بعدي عکسونه لاهم د غاښونو پرې کولو تمرینونو کې په پراخه کچه کارول کیږي. د غاښونو د درې بعدي طبیعت له امله، د غاښونو د نقاشۍ زده کونکي د شته وسیلو د نشتوالي له امله له ننګونو سره مخ دي چې دوامداره لارښوونې چمتو کوي. پدې څیړنه کې، موږ د AR پر بنسټ د غاښونو د نقاشۍ روزنې وسیله (AR-TCPT) رامینځته کړه او دا یې د پلاستيکي ماډل سره پرتله کړه ترڅو د تمرین وسیلې په توګه د هغې وړتیا او د هغې د کارولو تجربه ارزونه وکړو.
د غاښونو پرې کولو تقلید لپاره، موږ په ترتیب سره یو 3D شی جوړ کړ چې پکې د مکسیلري کینین او مکسیلري لومړی پریمولر (مرحله 16)، یو منډیبولر لومړی پریمولر (مرحله 13)، او یو منډیبولر لومړی مولر (مرحله 14) شامل وو. د فوټوشاپ سافټویر په کارولو سره رامینځته شوي عکس مارکرونه هر غاښ ته ټاکل شوي وو. د یونیټي انجن په کارولو سره د AR پر بنسټ ګرځنده اپلیکیشن رامینځته کړ. د غاښونو د نقاشۍ لپاره، 52 ګډونوال په تصادفي ډول د کنټرول ګروپ (n = 26؛ د پلاستيکي غاښونو ماډلونو په کارولو سره) یا تجربوي ګروپ (n = 26؛ د AR-TCPT په کارولو سره) ته ګمارل شوي وو. د کارونکي تجربې ارزولو لپاره د 22 توکو پوښتنلیک کارول شوی و. د SPSS پروګرام له لارې د غیر پیرامیټریک مان-ویټني U ازموینې په کارولو سره د پرتلنې معلوماتو تحلیل ترسره شو.
AR-TCPT د ګرځنده وسیلې کیمره کاروي ترڅو د عکس نښه کونکي کشف کړي او د غاښونو ټوټې 3D شیان وښیې. کاروونکي کولی شي وسیله د هر ګام بیاکتنې یا د غاښ شکل مطالعه کولو لپاره اداره کړي. د کارونکي تجربې سروې پایلې ښودلې چې د پلاستيکي ماډلونو کارولو کنټرول ګروپ په پرتله، د AR-TCPT تجربوي ګروپ د غاښونو د نقاشۍ تجربه کې د پام وړ لوړه نمره ترلاسه کړه.
د دودیزو پلاستيکي ماډلونو په پرتله، AR-TCPT د غاښونو د نقاشۍ په وخت کې د کاروونکي غوره تجربه چمتو کوي. دا وسیله د لاسرسي وړ ده ځکه چې دا د ګرځنده وسیلو کې د کاروونکو لخوا د کارولو لپاره ډیزاین شوې ده. د نقاش شوي غاښونو اندازه کولو او همدارنګه د کارونکي انفرادي مجسمې وړتیاو باندې د AR-TCTP تعلیمي اغیزې ټاکلو لپاره نورو څیړنو ته اړتیا ده.
د غاښونو مورفولوژي او عملي تمرینونه د غاښونو د نصاب یوه مهمه برخه ده. دا کورس د غاښونو د جوړښتونو د مورفولوژي، فعالیت او مستقیم مجسمې په اړه نظري او عملي لارښوونې چمتو کوي [1، 2]. د تدریس دودیزه طریقه دا ده چې په تیوريکي ډول مطالعه شي او بیا د زده شوي اصولو پراساس د غاښونو نقاشي ترسره شي. زده کونکي د غاښونو او پلاستيکي ماډلونو دوه اړخیزه (2D) انځورونه کاروي ترڅو غاښونه په موم یا پلستر بلاکونو [3، 4، 5] باندې مجسم کړي. د غاښونو مورفولوژي پوهیدل د کلینیکي عمل کې د غاښونو د بیارغونې د بیا رغونې او جوړولو لپاره خورا مهم دي. د مخالف او نږدې غاښونو ترمنځ سمه اړیکه، لکه څنګه چې د دوی شکل لخوا ښودل شوي، د occlusal او موقعیتي ثبات ساتلو لپاره اړینه ده [6، 7]. که څه هم د غاښونو کورسونه کولی شي زده کونکو سره د غاښونو مورفولوژي بشپړ پوهه ترلاسه کولو کې مرسته وکړي، دوی لاهم د دودیزو عملونو سره تړلي د پرې کولو پروسې کې ننګونو سره مخ دي.
د غاښونو د مورفولوژي تمرین ته نوي راغلي کسان د درې بعدي (3D) [8,9,10] کې د 2D انځورونو د تفسیر او تکثیر کولو له ننګونې سره مخ دي. د غاښونو شکلونه معمولا د دوه بعدي انځورونو یا عکسونو لخوا استازیتوب کیږي، چې د غاښونو مورفولوژي لیدلو کې ستونزې رامینځته کوي. سربیره پردې، په محدود ځای او وخت کې د غاښونو د نقاشۍ چټک ترسره کولو اړتیا، د 2D انځورونو کارولو سره یوځای، د زده کونکو لپاره د 3D شکلونو تصور او تصور کول ستونزمن کوي [11]. که څه هم د پلاستيکي غاښونو ماډلونه (کوم چې د جزوي بشپړ شوي یا په وروستي بڼه کې وړاندې کیدی شي) په تدریس کې مرسته کوي، د دوی کارول محدود دي ځکه چې سوداګریز پلاستيکي ماډلونه ډیری وختونه مخکې له مخکې ټاکل شوي او د ښوونکو او زده کونکو لپاره د تمرین فرصتونه محدودوي [4]. سربیره پردې، دا د تمرین ماډلونه د تعلیمي ادارې ملکیت دي او د انفرادي زده کونکو ملکیت نشي کیدی، چې په پایله کې د ټاکل شوي ټولګي وخت په جریان کې د تمرین بار ډیریږي. روزونکي ډیری وختونه د تمرین په جریان کې لوی شمیر زده کونکو ته لارښوونه کوي او ډیری وختونه په دودیزو تمرین میتودونو تکیه کوي، کوم چې کولی شي د نقاشۍ د منځنیو مرحلو په اړه د روزونکي د نظر لپاره اوږد انتظار پایله ولري [12]. له همدې امله، د غاښونو د نقاشۍ د تمرین د اسانتیا او د پلاستيکي ماډلونو لخوا لګول شوي محدودیتونو کمولو لپاره د نقاشۍ لارښود ته اړتیا ده.
د ودې شوي واقعیت (AR) ټیکنالوژي د زده کړې تجربې ښه کولو لپاره د یوې ژمنې وسیلې په توګه راڅرګنده شوې ده. د ډیجیټل معلوماتو په ریښتیني ژوند چاپیریال باندې پوښلو سره، AR ټیکنالوژي کولی شي زده کونکو ته ډیر متقابل او ډوبونکی تجربه چمتو کړي [13]. ګارزون [14] د AR زده کړې طبقه بندي د لومړیو دریو نسلونو سره د 25 کلونو تجربې څخه کار واخیست او استدلال یې وکړ چې د AR دوهم نسل کې د ارزانه ګرځنده وسیلو او غوښتنلیکونو (د ګرځنده وسیلو او غوښتنلیکونو له لارې) کارول د تعلیمي لاسته راوړنې ځانګړتیاوې د پام وړ ښه کړي دي. . یوځل چې رامینځته او نصب شي، ګرځنده غوښتنلیکونه کیمرې ته اجازه ورکوي چې د پیژندل شوي شیانو په اړه اضافي معلومات وپیژني او ښکاره کړي، په دې توګه د کارونکي تجربه ښه کوي [15، 16]. د AR ټیکنالوژي د ګرځنده وسیلې کیمرې څخه د کوډ یا عکس ټګ په چټکۍ سره پیژندلو سره کار کوي، کله چې کشف شي د 3D معلوماتو پوښل ښکاره کوي [17]. د ګرځنده وسیلو یا عکس مارکرونو په سمبالولو سره، کاروونکي کولی شي په اسانۍ او شعوري ډول د 3D جوړښتونو مشاهده او پوه شي [18]. د اکچایر او اکچایر [19] لخوا په یوه بیاکتنه کې، AR د "خوښۍ" زیاتوالي او په بریالیتوب سره "د زده کړې ګډون کچه لوړوي" وموندل شوه. په هرصورت، د معلوماتو پیچلتیا له امله، ټیکنالوژي کولی شي "د زده کونکو لپاره کارول ستونزمن وي" او د "ادراک ډیر بار" لامل شي، چې اضافي لارښوونې سپارښتنو ته اړتیا لري [19، 20، 21]. له همدې امله، باید د کارونې وړتیا زیاتولو او د دندې پیچلتیا ډیر بار کمولو سره د AR تعلیمي ارزښت لوړولو لپاره هڅې وشي. دا فکتورونه باید په پام کې ونیول شي کله چې د غاښونو د نقاشۍ تمرین لپاره د تعلیمي وسیلو رامینځته کولو لپاره د AR ټیکنالوژۍ کارول کیږي.
د AR چاپیریالونو په کارولو سره د غاښونو د نقاشۍ په برخه کې د زده کونکو د اغیزمنې لارښوونې لپاره، باید یو دوامداره پروسه تعقیب شي. دا طریقه کولی شي د بدلون کمولو او د مهارتونو ترلاسه کولو ته وده ورکولو کې مرسته وکړي [22]. پیل کونکي نقاشان کولی شي د ډیجیټل ګام په ګام د غاښونو نقاشۍ پروسې تعقیبولو سره د خپل کار کیفیت ښه کړي [23]. په حقیقت کې، د ګام په ګام د روزنې طریقه په لنډ وخت کې د مجسمې کولو مهارتونو ماسټر کولو او د بیا رغونې په وروستي ډیزاین کې د غلطیو کمولو کې اغیزمنه ښودل شوې ده [24]. د غاښونو د بیا رغونې په برخه کې، د غاښونو په سطحه د نقاشۍ پروسو کارول د زده کونکو سره د دوی د مهارتونو ښه کولو کې د مرستې لپاره یوه مؤثره لاره ده [25]. د دې مطالعې موخه د ګرځنده وسیلو لپاره مناسب د AR پر بنسټ د غاښونو د نقاشۍ تمرین وسیله (AR-TCPT) رامینځته کول او د هغې د کارونکي تجربې ارزونه وه. سربیره پردې، مطالعې د AR-TCPT د کارونکي تجربه د دودیزو غاښونو رال ماډلونو سره پرتله کړه ترڅو د عملي وسیلې په توګه د AR-TCPT احتمال ارزونه وکړي.
AR-TCPT د AR ټیکنالوژۍ په کارولو سره د ګرځنده وسیلو لپاره ډیزاین شوی. دا وسیله د مکسیلري کینینونو، مکسیلري لومړي پریمولرونو، منډیبولر لومړي پریمولرونو، او منډیبولر لومړي مولرونو د ګام په ګام 3D ماډلونو جوړولو لپاره ډیزاین شوې. لومړنۍ 3D ماډلینګ د 3D سټوډیو میکس (2019، آټوډیسک انکارپوریشن، متحده ایالات) په کارولو سره ترسره شو، او وروستۍ ماډلینګ د Zbrush 3D سافټویر پیکج (2019، Pixologic انکارپوریشن، متحده ایالات) په کارولو سره ترسره شو. د عکس نښه کول د فوټوشاپ سافټویر (Adobe Master Collection CC 2019، Adobe Inc.، USA) په کارولو سره ترسره شو، چې د ګرځنده کیمرونو لخوا د مستحکم پیژندلو لپاره ډیزاین شوی، په ووفوریا انجن (PTC انکارپوریشن، متحده ایالات؛ http:///developer.vuforia.com)) کې. د AR غوښتنلیک د یونیټي انجن (مارچ 12، 2019، یونیټي ټیکنالوژیو، متحده ایالات) په کارولو سره پلي کیږي او وروسته په ګرځنده وسیله کې نصب او پیل کیږي. د غاښونو د نقاشۍ د تمرین لپاره د یوې وسیلې په توګه د AR-TCPT د اغیزمنتوب ارزولو لپاره، ګډونوال په ناڅاپي ډول د 2023 کال د غاښونو د مورفولوژي د تمرین له ټولګي څخه غوره شول ترڅو د کنټرول ګروپ او تجربوي ګروپ جوړ کړي. د تجربوي ګروپ ګډونوالو AR-TCPT وکاروله، او د کنټرول ګروپ د غاښونو نقاشۍ ګام ماډل کټ (نیسین ډینټل شرکت، جاپان) څخه پلاستيکي ماډلونه وکارول. د غاښونو د پرې کولو دنده بشپړولو وروسته، د هر لاسي وسیلې د کارونکي تجربه وڅیړل شوه او پرتله شوه. د مطالعې ډیزاین جریان په شکل 1 کې ښودل شوی. دا څیړنه د سویلي سیول ملي پوهنتون د اداري بیاکتنې بورډ (IRB شمیره: NSU-202210-003) په تصویب سره ترسره شوه.
درې بعدي ماډلینګ د غاښونو د غاښونو د میشیل، ډیسټل، بوکل، ژبني او اوکلوسل سطحو د پراخو او مقعر جوړښتونو مورفولوژیکي ځانګړتیاو په دوامداره توګه د نقاشۍ پروسې په جریان کې د ښودلو لپاره کارول کیږي. د مکسیلري کینین او مکسیلري لومړي پریمولر غاښونه د 16 کچې په توګه ماډل شوي، د مینډیبلر لومړی پریمولر د 13 کچې په توګه، او د مینډیبلر لومړی مولر د 14 کچې په توګه. لومړني ماډلینګ هغه برخې ښیې چې د غاښونو فلمونو په ترتیب کې لرې کولو او ساتلو ته اړتیا لري، لکه څنګه چې په شکل کې ښودل شوي. 2. د غاښونو وروستۍ ماډلینګ ترتیب په 3 شکل کې ښودل شوی. په وروستي ماډل کې، جوړښتونه، څنډې او نالی د غاښونو خپه جوړښت تشریح کوي، او د انځور معلومات شامل دي ترڅو د مجسمې پروسې لارښوونه وکړي او هغه جوړښتونه روښانه کړي چې نږدې پاملرنې ته اړتیا لري. د نقاشۍ مرحلې په پیل کې، هر سطح رنګ کوډ شوی ترڅو د هغې سمت څرګند کړي، او د موم بلاک د جامدو کرښو سره نښه شوی چې هغه برخې په ګوته کوي چې لرې کولو ته اړتیا لري. د غاښونو د منځني او لرې پرتو سطحو سره د سره نقطو سره نښه شوي ترڅو د غاښونو د تماس نقطې په ګوته کړي چې د پروجیکشن په توګه به پاتې شي او د پرې کولو پروسې په جریان کې به لرې نشي. په اوکلوسل سطحه کې، سره نقطې هر یو cusp د ساتل شوي په توګه نښه کوي، او سره تیرونه د موم بلاک پرې کولو پرمهال د نقاشۍ لوري ته اشاره کوي. د ساتل شویو او لرې شویو برخو 3D ماډلینګ د موم بلاک مجسمې کولو وروسته مرحلو په جریان کې د لرې شوي برخو مورفولوژي تایید ته اجازه ورکوي.
د غاښونو د نقش کولو په مرحله وار پروسه کې د درې بعدي شیانو لومړني سمولیشنونه جوړ کړئ. الف: د مکسیلري لومړي پریمولر د میزیل سطح؛ ب: د مکسیلري لومړي پریمولر د یو څه لوړ او میسیل لیبیل سطحې؛ ج: د مکسیلري لومړي مولر د میزیل سطح؛ د: د مکسیلري لومړي مولر او میسیوبوکل سطحې د یو څه میکسیلري سطح. سطح. ب - ګیل؛ لا - لیبیل غږ؛ م - میډیل غږ.
درې بعدي (3D) شیان د غاښونو د پرې کولو مرحله په مرحله پروسه استازیتوب کوي. دا عکس د مکسیلري لومړي مولر ماډلینګ پروسې وروسته بشپړ شوی 3D شی ښیې، چې د هر راتلونکي مرحلې لپاره توضیحات او جوړښت ښیې. د دوهم 3D ماډلینګ ډیټا کې د ګرځنده وسیلې کې لوړ شوی وروستی 3D شی شامل دی. نقطې کرښې د غاښ په مساوي ډول ویشل شوي برخې استازیتوب کوي، او جلا شوي برخې هغه استازیتوب کوي چې باید د هغه برخې څخه مخکې لرې شي چې جامد کرښه پکې شامله شي. سور 3D تیر د غاښ د پرې کولو سمت په ګوته کوي، په لرې سطحه سور حلقه د غاښ د تماس ساحه په ګوته کوي، او د اوکلوسل سطحه سور سلنډر د غاښ د سیپ اشاره کوي. الف: نقطې کرښې، جامد کرښې، په لرې سطحه سور حلقې او ګامونه چې د جلا کیدو وړ موم بلاک په ګوته کوي. ب: د پورتنۍ ژامې د لومړي مولر د جوړښت نږدې بشپړیدل. ج: د مکسیلري لومړي مولر تفصیل لید، سور تیر د غاښ او فاصله تار سمت په ګوته کوي، سور سلنډر سیپ، جامد کرښه هغه برخه په ګوته کوي چې په اوکلوسل سطحه پرې کیږي. د: بشپړ مکسیلري لومړی مولر.
د موبایل وسیلې په کارولو سره د پرله پسې نقاشۍ مرحلو پیژندلو اسانتیا لپاره، د مینډیبلر لومړي مولر، مینډیبلر لومړي پریمولر، میکسیلري لومړي مولر، او میکسیلري کینین لپاره څلور عکس مارکرونه چمتو شوي. د عکس مارکرونه د فوټوشاپ سافټویر (2020، اډوب شرکت، لمیټډ، سان جوز، CA) په کارولو سره ډیزاین شوي او د هر غاښ توپیر کولو لپاره د ګرد شمیر سمبولونه او د تکرار شالید نمونه کارول شوې، لکه څنګه چې په شکل 4 کې ښودل شوي. د ووفوریا انجن (AR مارکر جوړولو سافټویر) په کارولو سره د لوړ کیفیت عکس مارکرونه جوړ کړئ، او د یو ډول عکس لپاره د پنځه ستوري پیژندنې نرخ ترلاسه کولو وروسته د یونیټي انجن په کارولو سره د عکس مارکرونه جوړ او خوندي کړئ. د 3D غاښ ماډل په تدریجي ډول د عکس مارکرونو سره وصل دی، او د هغې موقعیت او اندازه د مارکرونو پراساس ټاکل کیږي. د یونیټي انجن او انډرایډ غوښتنلیکونه کاروي چې په ګرځنده وسیلو کې نصب کیدی شي.
د انځور ټګ. دا عکسونه په دې څیړنه کې کارول شوي د انځور نښه کونکي ښیې، کوم چې د ګرځنده وسیلې کیمرې د غاښ ډول (په هره دایره کې شمیره) لخوا پیژندلي. الف: د جبري لومړۍ داړه؛ ب: د جبري لومړۍ پریمولر؛ ج: د مکسلري لومړۍ داړه؛ د: مکسلري کانین.
ګډونوال د سیونګ پوهنتون، ګیونګګي-ډو د غاښونو د حفظ الصحې څانګې د غاښونو مورفولوژي په اړه د لومړي کال عملي ټولګي څخه استخدام شوي وو. احتمالي ګډونوالو ته لاندې معلومات ورکړل شول: (۱) ګډون په خپله خوښه دی او هیڅ مالي یا اکاډمیک معاش پکې شامل نه دی؛ (۲) د کنټرول ګروپ به پلاستيکي ماډلونه وکاروي، او تجربوي ګروپ به د AR ګرځنده اپلیکیشن وکاروي؛ (۳) تجربه به درې اونۍ دوام وکړي او درې غاښونه به پکې شامل وي؛ (۴) د انډرایډ کاروونکي به د اپلیکیشن نصبولو لپاره لینک ترلاسه کړي، او د iOS کاروونکي به د AR-TCPT نصب شوي انډرایډ وسیله ترلاسه کړي؛ (۵) AR-TCTP به په دواړو سیسټمونو کې په ورته ډول کار وکړي؛ (۶) په تصادفي ډول د کنټرول ګروپ او تجربوي ګروپ وټاکي؛ (۷) د غاښونو نقاشي به په مختلفو لابراتوارونو کې ترسره شي؛ (۸) د تجربې وروسته، ۲۲ مطالعات به ترسره شي؛ (۹) د کنټرول ګروپ کولی شي د تجربې وروسته AR-TCPT وکاروي. ټولټال ۵۲ ګډونوالو رضاکارانه کار وکړ، او د هر ګډونوال څخه د آنلاین رضایت فورمه ترلاسه شوه. کنټرول (n = 26) او تجربوي ګروپونه (n = 26) په مایکروسافټ ایکسل (2016، ریډمونډ، امریکا) کې د تصادفي فعالیت په کارولو سره په ناڅاپي ډول ټاکل شوي وو. شکل 5 د ګډونوالو ګمارنه او په فلو چارټ کې تجربوي ډیزاین ښیې.
د پلاستيکي ماډلونو او د زیات شوي واقعیت غوښتنلیکونو سره د ګډونوالو تجربو سپړلو لپاره د مطالعې ډیزاین.
د ۲۰۲۳ کال د مارچ له ۲۷مې راهیسې، تجربوي ډلې او کنټرول ډلې د دریو اونیو لپاره په ترتیب سره د درې غاښونو د مجسم کولو لپاره د AR-TCPT او پلاستيکي ماډلونو څخه کار واخیست. ګډونوالو د پریمولر او مولر مجسمې جوړې کړې، په شمول د مینډیبلر لومړی مولر، مینډیبلر لومړی پریمولر، او میکسیلري لومړی پریمولر، ټول د پیچلو مورفولوژیکي ځانګړتیاو سره. د مکسیلري کینینونه په مجسمه کې شامل ندي. ګډونوال په اونۍ کې درې ساعته وخت لري چې غاښ پرې کړي. د غاښ له جوړولو وروسته، د کنټرول او تجربوي ډلو پلاستيکي ماډلونه او د عکس نښه کونکي، په ترتیب سره، استخراج شوي. د عکس لیبل پیژندنې پرته، د 3D غاښونو توکي د AR-TCTP لخوا نه ښه کیږي. د نورو تمرین وسیلو کارولو مخنیوي لپاره، تجربوي او کنټرول ډلو په جلا خونو کې د غاښونو نقاشۍ تمرین وکړ. د غاښونو شکل په اړه فیډبیک د تجربې پای ته رسیدو څخه درې اونۍ وروسته چمتو شو ترڅو د ښوونکي لارښوونو نفوذ محدود کړي. پوښتنلیک د اپریل په دریمه اونۍ کې د مینډیبلر لومړی مولر پرې کولو وروسته اداره شو. د سانډرز او نورو څخه تعدیل شوی پوښتنلیک. الفالا او نور. د [26] څخه 23 پوښتنې کارول شوې. [27] د تمرین وسیلو ترمنځ د زړه په شکل کې توپیرونه ارزولي دي. په هرصورت، پدې څیړنه کې، په هره کچه کې د مستقیم لاسوهنې لپاره یو توکي د الفلاح او نورو څخه خارج شوي. [27]. پدې څیړنه کې کارول شوي 22 توکي په جدول 1 کې ښودل شوي. کنټرول او تجربوي ډلو د کرونباخ α ارزښتونه په ترتیب سره 0.587 او 0.912 درلودل.
د معلوماتو تحلیل د SPSS احصایوي سافټویر (v25.0، IBM Co.، Armonk، NY، USA) په کارولو سره ترسره شو. د 0.05 د اهمیت په کچه دوه اړخیزه اهمیت ازموینه ترسره شوه. د فشر دقیق ازموینه د عمومي ځانګړتیاو تحلیل لپاره کارول شوې وه لکه جنس، عمر، د استوګنې ځای، او د غاښونو د نقاشۍ تجربه ترڅو د کنټرول او تجربوي ډلو ترمنځ د دې ځانګړتیاو ویش تایید کړي. د شاپیرو-ویلک ازموینې پایلو وښودله چې د سروې معلومات په نورمال ډول نه وو ویشل شوي (p < 0.05). له همدې امله، د غیر پیرامیټریک مان-ویټني U ازموینه د کنټرول او تجربوي ډلو پرتله کولو لپاره کارول شوې وه.
هغه وسایل چې د غاښونو د نقاشۍ په تمرین کې د ګډونوالو لخوا کارول کیږي په شکل 6 کې ښودل شوي دي. شکل 6a د پلاستیک ماډل ښیي، او شکل 6b-d د ګرځنده وسیلې کې کارول شوي AR-TCPT ښیي. AR-TCPT د وسیلې کیمره د عکس نښه کونکو پیژندلو لپاره کاروي او په سکرین کې یو پرمختللی 3D غاښ لرونکی شی ښیې چې ګډونوال کولی شي په ریښتیني وخت کې اداره او مشاهده کړي. د ګرځنده وسیلې "راتلونکی" او "مخکینی" تڼۍ تاسو ته اجازه درکوي چې د نقاشۍ مرحلې او د غاښونو مورفولوژیکي ځانګړتیاوې په تفصیل سره وګورئ. د غاښ جوړولو لپاره، د AR-TCPT کاروونکي په ترتیب سره د غاښونو یو پرمختللی 3D آن سکرین ماډل د موم بلاک سره پرتله کوي.
د غاښونو د نقاشۍ تمرین وکړئ. دا عکس د پلاستيکي ماډلونو په کارولو سره د غاښونو د نقاشۍ دودیز تمرین (TCP) او د لوړ شوي حقیقت وسیلو په کارولو سره د ګام په ګام TCP ترمنځ پرتله کول ښیې. زده کونکي کولی شي د بل او مخکیني تڼیو په کلیک کولو سره د 3D نقاشۍ مرحلې وګوري. a: د غاښونو د نقاشۍ لپاره د ګام په ګام ماډلونو سیټ کې پلاستيکي ماډل. b: TCP د مینډیبلر لومړي پریمولر په لومړي مرحله کې د لوړ شوي حقیقت وسیلې په کارولو سره. c: TCP د مینډیبلر لومړي پریمولر جوړښت په وروستي مرحله کې د لوړ شوي حقیقت وسیلې په کارولو سره. d: د څنډو او نالیو پیژندلو پروسه. IM، د عکس لیبل؛ MD، ګرځنده وسیله؛ NSB، "راتلونکی" تڼۍ؛ PSB، "مخکینی" تڼۍ؛ SMD، د ګرځنده وسیلې هولډر؛ TC، د غاښونو د نقاشۍ ماشین؛ W، موم بلاک
د جنس، عمر، د استوګنې ځای، او د غاښونو د نقاشۍ تجربې له مخې د تصادفي غوره شویو ګډونوالو د دوو ډلو ترمنځ کوم مهم توپیر نه و (p > 0.05). د کنټرول ګروپ کې 96.2٪ ښځې (n = 25) او 3.8٪ نارینه (n = 1) شامل وو، پداسې حال کې چې تجربوي ګروپ کې یوازې ښځې (n = 26) شاملې وې. د کنټرول ګروپ کې د 20 کلونو عمر لرونکو ګډونوالو 61.5٪ (n = 16)، د 21 کلونو عمر لرونکو ګډونوالو 26.9٪ (n = 7)، او د 22 کلونو څخه کم عمر لرونکو ګډونوالو 11.5٪ (n = 3) شامل وو، بیا د تجربوي کنټرول ګروپ کې د 20 کلونو عمر لرونکو ګډونوالو 73.1٪ (n = 19)، د 21 کلونو عمر لرونکو ګډونوالو 19.2٪ (n = 5)، او د 22 کلونو څخه کم عمر لرونکو ګډونوالو 7.7٪ (n = 2) شامل وو. د استوګنې له پلوه، د کنټرول ګروپ ۶۹.۲٪ (n=۱۸) په ګیونګګي-ډو کې ژوند کاوه، او ۲۳.۱٪ (n=۶) په سیول کې ژوند کاوه. په پرتله کولو سره، د تجربوي ګروپ ۵۰.۰٪ (n = ۱۳) په ګیونګګي-ډو کې ژوند کاوه، او ۴۶.۲٪ (n = ۱۲) په سیول کې ژوند کاوه. د انچیون په ښار کې د کنټرول او تجربوي ګروپونو تناسب په ترتیب سره ۷.۷٪ (n = ۲) او ۳.۸٪ (n = ۱) وو. په کنټرول ګروپ کې، ۲۵ ګډونوالو (۹۶.۲٪) د غاښونو د نقاشۍ سره هیڅ پخوانۍ تجربه نه درلوده. په ورته ډول، د تجربوي ګروپ کې ۲۶ ګډونوالو (۱۰۰٪) د غاښونو د نقاشۍ سره هیڅ پخوانۍ تجربه نه درلوده.
جدول ۲ د ۲۲ سروې توکو په اړه د هرې ډلې د ځوابونو تشریحي احصایې او احصایوي پرتله کول وړاندې کوي. د ۲۲ پوښتنلیک توکو (p < 0.01) په ځوابونو کې د ډلو ترمنځ د پام وړ توپیرونه وو. د کنټرول ګروپ په پرتله، تجربوي ګروپ د ۲۱ پوښتنلیک توکو په اوسط ډول لوړې نمرې درلودې. یوازې د پوښتنلیک په ۲۰ (Q20) کې د کنټرول ګروپ د تجربوي ګروپ په پرتله لوړې نمرې ترلاسه کړې. په شکل ۷ کې هسټوګرام په بصري ډول د ډلو ترمنځ د اوسط نمرو توپیر ښیې. جدول ۲؛ شکل ۷ د هرې پروژې لپاره د کارونکي تجربې پایلې هم ښیې. په کنټرول ګروپ کې، د لوړې نمرې لرونکي توکي د Q21 پوښتنه درلوده، او د ټیټ نمرې لرونکي توکي د Q6 پوښتنه درلوده. په تجربوي ګروپ کې، د لوړې نمرې لرونکي توکي د Q13 پوښتنه درلوده، او د ټیټ نمرې لرونکي توکي د Q20 پوښتنه درلوده. لکه څنګه چې په شکل ۷ کې ښودل شوي، د کنټرول ګروپ او تجربوي ګروپ ترمنځ د اوسط ترټولو لوی توپیر په Q6 کې لیدل کیږي، او ترټولو کوچنی توپیر په Q22 کې لیدل کیږي.
د پوښتنلیک نمرو پرتله کول. د بار ګراف د پلاستیک ماډل په کارولو سره د کنټرول ګروپ او د پرمختللي واقعیت غوښتنلیک په کارولو سره د تجربوي ګروپ د اوسط نمرو پرتله کول. AR-TCPT، د پرمختللي واقعیت پر بنسټ د غاښونو د نقاشۍ تمرین وسیله.
د غاښونو په مختلفو برخو کې د AR ټکنالوژۍ په زیاتیدونکې توګه مشهوره کیږي، پشمول د کلینیکي جمالیات، د خولې جراحي، د بیا رغونې ټیکنالوژي، د غاښونو مورفولوژي او امپلانټولوژي، او سمولیشن [28، 29، 30، 31]. د مثال په توګه، مایکروسافټ هولو لینس د غاښونو زده کړې او جراحي پلان جوړونې ته وده ورکولو لپاره پرمختللي وده شوي حقیقت وسایل چمتو کوي [32]. د مجازی واقعیت ټیکنالوژي د غاښونو مورفولوژي تدریس لپاره د سمولیشن چاپیریال هم چمتو کوي [33]. که څه هم دا ټیکنالوژیکي پرمختللي هارډویر پورې تړلي سر نصب شوي نندارې لاهم د غاښونو زده کړې کې په پراخه کچه شتون نلري، د ګرځنده AR غوښتنلیکونه کولی شي د کلینیکي غوښتنلیک مهارتونه ښه کړي او کاروونکو سره مرسته وکړي چې په چټکۍ سره د اناتومي په پوهیدو کې مرسته وکړي [34، 35]. د AR ټیکنالوژي کولی شي د غاښونو مورفولوژي زده کولو کې د زده کونکو هڅونه او علاقه هم زیاته کړي او ډیر متقابل او ښکیل زده کړې تجربه چمتو کړي [36]. د AR زده کړې وسایل زده کونکو سره مرسته کوي چې د غاښونو پیچلي پروسیجرونه او اناتومي په 3D کې وګوري [37]، کوم چې د غاښونو مورفولوژي پوهیدو لپاره خورا مهم دی.
د غاښونو د مورفولوژي په تدریس کې د درې بعدي چاپ شوي پلاستيکي غاښونو ماډلونو اغیزه دمخه د دوه بعدي عکسونو او توضیحاتو سره د درسي کتابونو په پرتله غوره ده [38]. په هرصورت، د زده کړې ډیجیټل کول او ټیکنالوژیکي پرمختګ دا اړینه کړې چې په روغتیا پاملرنې او طبي زده کړې کې مختلف وسایل او ټیکنالوژي معرفي کړي، پشمول د غاښونو زده کړه [35]. ښوونکي د ګړندي وده کونکي او متحرک ډګر کې د پیچلو مفکورو تدریس کولو ننګونې سره مخ دي [39]، کوم چې د غاښونو د نقاشۍ په عمل کې د زده کونکو سره د مرستې لپاره د دودیزو غاښونو رال ماډلونو سربیره د مختلفو لاسي وسیلو کارولو ته اړتیا لري. له همدې امله، دا څیړنه د AR-TCPT عملي وسیله وړاندې کوي چې د غاښونو مورفولوژي په عمل کې د مرستې لپاره د AR ټیکنالوژۍ کاروي.
د AR غوښتنلیکونو د کارونکي تجربې په اړه څیړنه د ملټي میډیا کارولو اغیزمنو عواملو د پوهیدو لپاره خورا مهمه ده [40]. د AR مثبت کارونکي تجربه کولی شي د هغې د پراختیا او ښه والي لار وټاکي، پشمول د هغې هدف، د کارولو اسانتیا، اسانه عملیات، د معلوماتو ښودنه، او تعامل [41]. لکه څنګه چې په جدول 2 کې ښودل شوي، د Q20 استثنا سره، د AR-TCPT کارولو تجربه لرونکي ګروپ د پلاستيکي ماډلونو کارولو کنټرول ګروپ په پرتله د کارونکي تجربې لوړې درجې ترلاسه کړې. د پلاستيکي ماډلونو په پرتله، د غاښونو د نقاشۍ په تمرین کې د AR-TCPT کارولو تجربه خورا لوړه درجه بندي شوې. ارزونو کې پوهه، لید، مشاهده، تکرار، د وسیلو ګټورتوب، او د لید تنوع شامل دي. د AR-TCPT کارولو ګټې په چټکۍ سره درک، اغیزمن نیویګیشن، د وخت سپمول، د کلینیکي نقاشۍ مهارتونو پراختیا، جامع پوښښ، ښه زده کړه، د درسي کتابونو انحصار کمول، او د تجربې متقابل، خوندور او معلوماتي طبیعت شامل دي. AR-TCPT د نورو تمرین وسیلو سره تعامل هم اسانه کوي او د څو لیدونو څخه روښانه لیدونه وړاندې کوي.
لکه څنګه چې په شکل ۷ کې ښودل شوي، AR-TCPT په ۲۰مه پوښتنه کې یو اضافي ټکی وړاندیز کړی: د غاښونو د نقاشۍ ټول مرحلې ښودلو لپاره یو جامع ګرافیکي کارن انٹرفیس ته اړتیا ده ترڅو زده کونکو سره د غاښونو نقاشۍ ترسره کولو کې مرسته وکړي. د غاښونو د نقاشۍ ټولې پروسې ښودنه د ناروغانو درملنې دمخه د غاښونو د نقاشۍ مهارتونو پراختیا لپاره خورا مهمه ده. تجربوي ډلې په ۱۳مه Q کې ترټولو لوړه نمره ترلاسه کړه، د غاښونو د نقاشۍ مهارتونو پراختیا او د ناروغانو درملنې دمخه د کاروونکو مهارتونو ښه کولو پورې اړوند یوه بنسټیزه پوښتنه، د غاښونو د نقاشۍ په عمل کې د دې وسیلې احتمالي وړتیا روښانه کوي. کاروونکي غواړي هغه مهارتونه پلي کړي چې دوی یې په کلینیکي ترتیب کې زده کوي. په هرصورت، د غاښونو د نقاشۍ د اصلي مهارتونو پراختیا او اغیزمنتوب ارزولو لپاره تعقیبي مطالعاتو ته اړتیا ده. پوښتنه ۶مه پوښتنه وکړه چې ایا د اړتیا په صورت کې پلاستيکي ماډلونه او AR-TCTP کارول کیدی شي، او د دې پوښتنې ځوابونو د دواړو ډلو ترمنځ ترټولو لوی توپیر وښود. د ګرځنده اپلیکیشن په توګه، AR-TCPT د پلاستيکي ماډلونو په پرتله د کارولو لپاره ډیر اسانه ثابت شو. په هرصورت، دا ستونزمنه ده چې یوازې د کارونکي تجربې پراساس د AR ایپسونو تعلیمي اغیزمنتوب ثابت کړي. د غاښونو په بشپړ شوي ټابلیټونو باندې د AR-TCTP اغیز ارزولو لپاره نورو مطالعاتو ته اړتیا ده. په هرصورت، پدې څیړنه کې، د AR-TCPT د کاروونکي لوړې تجربې درجه بندي د عملي وسیلې په توګه د هغې وړتیا په ګوته کوي.
دا پرتلیزه څیړنه ښیي چې AR-TCPT د غاښونو په دفترونو کې د دودیزو پلاستيکي ماډلونو لپاره یو ارزښتناک بدیل یا بشپړونکی کیدی شي، ځکه چې دا د کاروونکي تجربې له مخې غوره درجه بندي ترلاسه کړې. په هرصورت، د دې غوره والی ټاکل به د منځني او وروستي نقاش شوي هډوکي د ښوونکو لخوا نور مقدار ته اړتیا ولري. سربیره پردې، د نقاشۍ پروسې او وروستي غاښ باندې د ځایي ادراک وړتیاو کې د انفرادي توپیرونو اغیز هم تحلیل ته اړتیا لري. د غاښونو وړتیاوې له شخص څخه بل شخص ته توپیر لري، کوم چې کولی شي د نقاشۍ پروسې او وروستي غاښ اغیزه وکړي. له همدې امله، د غاښونو نقاشۍ تمرین لپاره د وسیلې په توګه د AR-TCPT اغیزمنتوب ثابتولو او د نقاشۍ پروسې کې د AR غوښتنلیک د تعدیل او منځګړیتوب رول پوهیدو لپاره ډیرو څیړنو ته اړتیا ده. راتلونکې څیړنه باید د پرمختللي هولو لینس AR ټیکنالوژۍ په کارولو سره د غاښونو مورفولوژي وسیلو پراختیا او ارزونې ارزولو باندې تمرکز وکړي.
په لنډه توګه، دا څیړنه د غاښونو د نقاشۍ د تمرین لپاره د یوې وسیلې په توګه د AR-TCPT وړتیا ښیي ځکه چې دا زده کونکو ته د نوښتګر او متقابل زده کړې تجربه چمتو کوي. د دودیز پلاستيکي ماډل ګروپ په پرتله، د AR-TCPT ګروپ د کاروونکي تجربې د پام وړ لوړې نمرې ښودلې، پشمول د ګړندي پوهاوي، ښه زده کړې، او د درسي کتابونو کم شوي انحصار په څیر ګټې. د خپل پیژندل شوي ټیکنالوژۍ او د کارولو اسانتیا سره، AR-TCPT د دودیزو پلاستيکي وسیلو لپاره یو امید لرونکی بدیل وړاندې کوي او کولی شي د 3D مجسمې کولو لپاره نوي زده کونکو سره مرسته وکړي. په هرصورت، د دې تعلیمي اغیزمنتوب ارزولو لپاره نورو څیړنو ته اړتیا ده، پشمول د خلکو د مجسمې کولو وړتیاو او د مجسمې شوي غاښونو اندازه کولو باندې د هغې اغیز.
هغه معلوماتي سیټونه چې پدې څیړنه کې کارول شوي دي د اړونده لیکوال سره د مناسبې غوښتنې په صورت کې د تماس له لارې شتون لري.
بوګاکي آر ای، غوره اې، ابي ایل ایم د کمپیوټر پر بنسټ د غاښونو د اناتومي تدریس پروګرام د مساوي مطالعې. جی ډینټ ایډ. ۲۰۰۴؛ ۶۸: ۸۶۷-۷۱.
ابو عید آر، ایوان کې، فولي جي، اویس وای، جیاسینګه جي. د غاښونو مورفولوژي د مطالعې لپاره د ځان لارښوونې زده کړه او د غاښونو ماډل جوړول: د سکاټلینډ د ابرډین پوهنتون کې د زده کونکو لیدلوری. جی ډینټ ایډ. ۲۰۱۳؛ ۷۷: ۱۱۴۷-۵۳.
لان ایم، مک کینا جي پي، کریان جي ايف، ډاونر اي جي، تولوز اې. په انګلستان او ایرلینډ کې کارول شوي د غاښونو مورفولوژي تدریسي میتودونو بیاکتنه. د غاښونو د زده کړې اروپایی ژورنال. ۲۰۱۸؛ ۲۲: e۴۳۸–۴۳.
اوبریز اې.، بریګز ایس.، بیکمن جي.، ګولډسټین ایل.، لامب ایس.، نایټ ډبلیو جي د غاښونو په نصاب کې د کلینیکي پلوه اړونده غاښونو اناتومي تدریس: د یو نوښتګر ماډل توضیحات او ارزونه. جی ډینټ ایډ. ۲۰۱۱؛ ۷۵:۷۹۷-۸۰۴.
کوسټا اې کې، زاویر ټي اې، پیس-جونیر ټي ډي، انډریټا-فیلو او ډي، بورجیس اې ایل. د عضلاتو د نیمګړتیاوو او فشار ویش باندې د اوکلوسل تماس ساحې اغیز. د جي کانټیمپ ډینټ تمرین. ۲۰۱۴؛ ۱۵:۶۹۹-۷۰۴.
شوګرز ډي اې، بدر جي ډي، فلپس ايس ډبلیو، وایټ بي اې، برانټلي سي اېف. د ورک شوي شاته غاښونو د نه بدلولو پایلې. جي ام ډینټ اسوک. ۲۰۰۰؛ ۱۳۱: ۱۳۱۷-۲۳.
وانګ هوی، ژو هوی، ژانګ جینګ، یو شینګ، وانګ مینګ، کیو جینګ، او نور. د چین په پوهنتون کې د غاښونو د مورفولوژي کورس په فعالیت باندې د 3D چاپ شوي پلاستيکي غاښونو اغیز. د BMC طبي زده کړه. 2020;20:469.
ریسنس ایس، هان کې، هډلر-اولسن ای، سهیک اې. د غاښونو د پیژندنې معما: د غاښونو د مورفولوژي د تدریس او زده کړې لپاره یوه طریقه. د غاښونو د زده کړې اروپایی ژورنال. ۲۰۱۹؛ ۲۳:۶۲-۷.
کرکپ ایم ایل، اډمز بی این، ریفیس پی ای، هیسلبارټ جي ایل، ویلیس ایل ایچ ایا یو انځور د زرو کلمو ارزښت لري؟ د غاښونو د لابراتوار دمخه کورسونو کې د آی پیډ ټیکنالوژۍ اغیزمنتوب. جی ډینټ ایډ. ۲۰۱۹؛ ۸۳:۳۹۸–۴۰۶.
ګوډاکر سي جي، یونان آر، کربي ډبلیو، فیټزپټریک ایم. د کوویډ-۱۹ پیل شوې تعلیمي تجربه: د لومړي کال فارغینو ته د غاښونو د مورفولوژي د درې اونیو شدید کورس تدریس لپاره د کور ویکس کولو او ویبینارونو کارول. جي پروستیتیکس. ۲۰۲۱؛ ۳۰:۲۰۲-۹.
روی ای، بکر ایم ایم، جورج آر. د غاښونو په زده کړه کې د مجازی واقعیت سمولیشنونو ته اړتیا: یوه بیاکتنه. د سعودي غاښونو مجله ۲۰۱۷؛ ۲۹:۴۱-۷.
ګارسن جي. د پنځه ویشت کلن پرمختللي واقعیت زده کړې بیاکتنه. څو ماډل ټیکنالوژیکي تعامل. ۲۰۲۱؛ ۵:۳۷.
ټان ایس وائی، ارشد ایچ، عبدالله اې. موثر او ځواکمن ګرځنده وده شوي حقیقت غوښتنلیکونه. د نړیوال ساینس انجینرۍ معلوماتي ټکنالوژۍ مشورتي. ۲۰۱۸؛ ۸: ۱۶۷۲-۸.
وانګ ایم.، کالغان ډبلیو.، برنهارډټ جي.، وایټ کې.، پینا-ریوس اې. په تعلیم او روزنه کې وده شوي واقعیت: د تدریس میتودونه او توضیحي مثالونه. جي محیطي استخبارات. د انسان کمپیوټري. ۲۰۱۸؛ ۹: ۱۳۹۱-۴۰۲.
پیلاس این، فوټارس پي، کازانیډیس اول، ویلز ډي. په لومړنیو او ثانوي زده کړو کې د زده کړې تجربې ښه کول: د لوبې پر بنسټ د زیات شوي واقعیت زده کړې کې د وروستیو رجحاناتو سیستماتیک بیاکتنه. یو مجازی واقعیت. ۲۰۱۹؛ ۲۳:۳۲۹-۴۶.
مازوکو اې، کراسمن اېل، ریټیګوی ای، ګومیز آر ایس د کیمیا په زده کړه کې د زیات شوي واقعیت سیستماتیک بیاکتنه. تعلیم پادری. ۲۰۲۲; ۱۰:e۳۳۲۵.
اکچیر ایم، اکچیر جی. په تعلیم کې د زیات شوي واقعیت سره تړلې ګټې او ننګونې: د ادبیاتو یوه منظمه بیاکتنه. تعلیمي مطالعات، ایډ. ۲۰۱۷؛ ۲۰:۱-۱۱.
ډنلیوی ایم، ډیډ ایس، میچل آر. د تدریس او زده کړې لپاره د عمیق همکارۍ د زیات شوي واقعیت سمولیشنونو احتمال او محدودیتونه. د ساینس تعلیمي ټیکنالوژۍ ژورنال. ۲۰۰۹؛ ۱۸:۷-۲۲.
ژینګ کی ایچ، تسای ایس کی د ساینس زده کړې کې د زیات شوي واقعیت فرصتونه: د راتلونکي څیړنې لپاره وړاندیزونه. د ساینس تعلیم ټیکنالوژۍ ژورنال. ۲۰۱۳؛ ۲۲:۴۴۹-۶۲.
کیلیستوف اې جي، مکینزي ایل، ډیون ایم، ټرینډر کې. د غاښونو زده کونکو لپاره د ګام په ګام د نقاشۍ تخنیکونو اغیزمنتوب. جی ډینټ ایډ. ۲۰۱۳؛ ۷۷: ۶۳-۷.
د پوسټ وخت: دسمبر-۲۵-۲۰۲۳